IRIS-CM


Integración de Redes IoT en entornos inteligentes basados en SDN/NFV y redes 5G

  • Nº Expediente: CM/JIN/2019-039
  • Investigador Principal o Coordinador: Isaías Martinez Yelmo
  • Participantes: UAH
  • CIF.: Q2818018J
  • Fecha inicio proyecto: 01/01/2020
  • Duración del proyecto: 24 meses

Resumen

Actualmente, las redes de comunicaciones son cruciales para interconectar un mundo digitalizado formado por un gran número de dispositivos heterogéneos al cual se le conoce como Internet de las Cosas (IoT-Internet of Things). Por este motivo, la quinta generación de red móvil (5G) prevé la integración de estos dispositivos IoT en redes inteligentes apoyadas en las tecnologías de las redes definidas por software (SDN - Software-Defined Networking) y la virtualización de funciones de red (NFV-Network Function Virtualization). Sin embargo, esta la integración de IoT y SDN/NFV no es todavía posible debido a las limitaciones de energía, capacidad o del firmware/software de los dispositivos IoT. Por todo ello, el proyecto IRIS tiene como objetivo facilitar la integración de estas tecnologías mediante el estudio de protocolos y servicios inteligentes que permitan faciliten la configuración de red, el descubrimiento de recursos y servicios para hacer un uso adecuado y eficiente de ellos. Además, se estudiarán mecanismos de encaminamiento eficiente en entornos IoT de forma integrada con redes inteligentes basadas en SDN/NFVV, (como son las redes 5G). De esta manera, se pretende impulsar la integración del IoT con el núcleo de las redes de comunicaciones para ofrecer soluciones y servicios más avanzados que permitan continuar con la modernización de la sociedad.

Objetivos

El proyecto IRIS se organiza alrededor de dos objetivos principales. El primero se centra en la exploración y monitorización de recursos; mientras que el segundo lo hace en el encaminamiento eficiente. Estos dos objetivos están directamente relacionados con las dos funcionalidades, o servicios, que es necesario diseñar e implementar para la integración de redes IoT en entornos inteligentes basados en SDN/NFV.

  • Exploración y monitorización de recursos: Se pretende poder explorar y monitorizar los diferentes (y heterogéneos) recursos disponibles en redes IoT de manera integrada con sistemas basados en SDN/NFV ya existentes

  • Encaminamiento eficiente: El fundamento del segundo objetivo es garantizar un encaminamiento eficiente para los nodos participantes en una red IoT integrada en un entorno SDN/NFV. Concretamente, se pretende proponer alternativas más eficientes energéticamente y escalables al estándar de facto actual (RPL), dado que RPL no provee un método de integración con el resto de la red SDN/NFV (ni por tanto con redes 5G)

Grupos

Redes y Sistemas Inteligentes - Networks and Intelligent Systems

Grupo de investigación perteneciente a la Universidad de Alcalá y cuyo objetivo es contribuir a la sociedad mediante la investigación, el desarrollo tecnológico y la formación de personal especializado en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones, especialmente en relación a las redes y los servicios telemáticos, la optimización de redes complejas, los sistemas inteligentes de transporte y los sistemas de ayuda a la toma de decisiones.

Equipo

Investigador/es principal/es

Nombre Apellido/s Titulación Web
1 Isaías Martínez Yelmo Doctor en Ingeniería Telemática

Miembros

Nombre Apellido/s Titulación Web
1 José Manuel Arco Rodríguez Doctor en Ingeniería de Telecomunicación
2 Juan Antonio Carral Pelayo Doctor en Ingeniería de Telecomunicación
3 Guillermo Agustín Ibáñez Fernández Doctor en Ingeniería de Telecomunicación
4 Elisa Rojas Sanchez Doctora en Ingeniería de Telecomunicación
5 Joaquín Álvarez Horcajo Doctor en Ingeniería de Telecomunicación
6 Diego López Pajares Máster en Ingeniería de Telecomunicación
7 Boby Nicusor Constantin Grado en Ingeniería Telemática

Resultados

Publicaciones

Autores Titulo Año de Publicación Tipo Revista
1 Diego Lopez-Pajares, Joaquin Alvarez-Horcajo, Elisa Rojas, Juan A Carral, Isaias Martinez-Yelmo One-Shot Multiple Disjoint Path Discovery Protocol (1S-MDP) 2020 Letter IEEE Communications Letters
2 Joaquin Alvarez-Horcajo, Elisa Rojas, Isaias Martinez-Yelmo, Marco Savi y Diego Lopez-Pajares HDDP: Hybrid Domain Discovery Protocol for heterogeneous devices in SDN 2020 Letter IEEE Communications Letters
3 David Carrascal, Elisa Rojas, Joaquin Alvarez-Horcajo, Diego Lopez-Pajares y Isaías Martínez-Yelmo Analysis of P4 and XDP for IoT Programmability in 6G and Beyond 2020 Artículo MDPI IoT
4 Joaquin Alvarez-Horcajo, Isaias Martinez-Yelmo, Diego Lopez-Pajares, Juan A. Carral y Marco Savi A Hybrid SDN Switch based on Standard P4 Code 2021 Letter IEEE Communications Letters
5 Elisa Rojas, Hedayat Hosseini, Carles Gomez, David Carrascal y Jeferson Rodrigues Cotrim Outperforming RPL with scalable routing based on meaningful MAC addressing 2021 Artículo Ad Hoc Networks
6 Rashid Amin, Elisa Rojas, Aqsa Aqdus, Sadia Ramzan, David Casillas-Perez, Jose M Arco A survey on Machine Learning Techniques for Routing Optimization in SDN 2021 Artículo IEEE Access
7 Isaias Martinez-Yelmo, Joaquin Alvarez-Horcajo, Juan Antonio Carral, Diego Lopez-Pajares eHDDP: Enhanced Hybrid Domain Discovery Protocol for network topologies with both wired/wireless and SDN/non-SDN devices 2021 Artículo Computer Networks
8 Elisa Rojas, Joaquin Alvarez-Horcajo, Isaias Martinez-Yelmo, Jose M. Arco, and Miguel Briso-Montiano Scalable and Reliable Data Center Networks by Combining Source Routing and Automatic Labelling 2021 Artículo MDPI Network
9 Diego Lopez-Pajares, Elisa Rojas, Juan A Carral, Isaias Martinez-Yelmo, Joaquin Alvarez-Horcajo. The disjoint multipath challenge: multiple disjoint paths guaranteeing scalability 2021 Artículo IEEE Access

Financiación

Este proyecto está cofinanciado por la Comunidad de Madrid y por la Unión Europea a través del Fondo Social Europeo.

Financiación otorgada

Año 2020 2021
Presupuesto Anual 7.500,00€ 7.500,00€
Presupuesto Total 15.000,00€